Перейти к статье

Экосистема Python

pip, uv, poetry, conda и загрузки с Hugging Face.

1 минОбновлено 2026-10-15

pip

bash

pip install --proxy http://127.0.0.1:7898 <package>
# постоянно
pip config set global.proxy http://127.0.0.1:7898

uv читает переменные окружения HTTPS_PROXY / HTTP_PROXY / ALL_PROXY:

bash

export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7898
uv pip install torch
uv python install 3.13

poetry использует переменные окружения: задайте их в терминале и запустите poetry install.

bash

conda config --set proxy_servers.http http://127.0.0.1:7898
conda config --set proxy_servers.https http://127.0.0.1:7898

bash

pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126 --proxy http://127.0.0.1:7898

huggingface_hub читает переменные окружения:

bash

export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7898
huggingface-cli download meta-llama/Llama-3.1-8B --local-dir ./llama

Если загрузка большого файла прервалась, повторите ту же команду — она продолжится с места остановки.

Задайте переменные в терминале, из которого запускается Jupyter, — ядра их унаследуют:

bash

eval "$(cnb env)" && jupyter lab